多年的研究人们如何使用计算机，搜索信息和进行在线活动导致了机器学习的激动人心的进步。
Google向BERT大量推广算法就是一个例子。语音激活的室内照明灯，抄录播客以及向视频添加隐藏式字幕也是如此。
我们现在知道字体选择，颜色选择，何时使用颜色，如何指示手机渲染页面，如何在网页上构造内容以提高理解度以及在何处放置链接和号召性用语都是设计时要考虑的因素可以成功响应准确的搜索查询结果的网页。
谁需要我们关心这些事情？
它们是否包含在您的业务需求中？
您的开发人员是否接受过视力不佳或没有计算机鼠标的人如何浏览网页的培训？
人们是否以相同的方式提出问题，还是根据他们的文化选择具有不同含义的单词？
请记住，我们的工作是帮助人们做出决定，无论这是从搜索引擎开始还是在他们到达网页之后。
如果没有真正了解人们及其在线行为习惯，我们将无法做到这一点。
不幸的是，公司忘记了很多人。
这是ADA诉讼的原因之一，但实际上并不是新的启示。
传统上，企业会花费数年的时间进行测试并适应他们认为客户的需求。