1.驱动更多数据
通常，Facebook广告投资报酬率很差是由于一个很好的，普遍的错误：过度细分。我们PPC的人们肯定喜欢控制一切-但Facebook也是如此。
我不得不承认，Facebook的出价算法非常好。但是，为了使他们发挥全部潜能，他们必须能够脱离学习模式（甚至更多）。
由于Facebook *喜欢*数据并依靠它来做出竞标决定，因此，当数据有限时，它会阻碍您的优化能力。
即使广告集在推动转化，但数据量过少也会导致效果不一致，从而导致每次转化费用的波动。
因此，当我们的广告客户尝试将广告集细分为超精细的目标时，出价算法就会产生反作用。
细分受众群体可能会限制数据并使其难以获得一致的效果。
如果转换量很少或不一致，则测试除去设备，平台等周围的分段可能是提高性能的一种方法。
有时甚至不是您的细分市场过多。您可能没有针对设备或受众特征进行细分，但是如果您的受众群体很小或您所定位的地理位置关注范围很窄，那么您可能会发现广告集太小而无法退出学习模式。
在这种情况下，有时将多个转化受众合并在一起可以帮助汇总足够的数据，从而获得比单个受众更好的效果。
2.寻找异常值
我在帐户审核期间看到的一个常见错误是，一旦启动某些操作，定位就永远不会改变。查看性能故障，看看是否需要更改。
是否有表现不佳的年龄段？刊登位置？有时，即使是一个完整的平台也无法使预算吞噬，却没有产生太多回报。
我知道我只是说不要过度细分-我坚持这一点-但是如果需要削减某些内容以使其表现更好，那是值得的。
如果您的广告集变得太小，则可以将其与另一广告集进行组合测试，以查看其效果是否更好。
3.测试不同的目标
测试新目标可以是提高广告支出回报率的另一种方法。通常，我的客户会根据目标使用混合的广告系列目标。
例如，通过利用动态再营销与静态再营销，一些客户的广告投资报酬率确实提高了很多。
在另一种情况下，客户开始测试潜在客户生成的表格，转换率提高了7倍以上，从而带来了非常不错的回报。
有许多不同的方法可以测试不同的目标以提高性能，因此，请发挥创造力，看看哪种方法最适合您！